穿过概念与噪音,记录关于 AI、软件与真实应用的实践判断。
一个模块是否清晰,常常不取决于它封装了多少,而取决于它拒绝知道什么。
可靠系统不只描述成功路径,还要明确超时、重复、部分完成分别意味着什么。
一次好的技术分享不该在演讲结束时失效,它应该像代码一样持续迭代。
技术的价值不在于复杂,而在于它是否让一个真实问题变得更简单。
这里不是新闻搬运站,也不是知识点清单。我会记录方案背后的判断、走过的弯路,以及最后真正奏效的部分。